【新規事業・イノベーション関与者300名へのアンケート調査】新規事業、社内だけの推進や外部への大きな依存では約6~7割が「計画通りに進まず」と回答

― 「計画どおり以上」と回答した割合は、社内のみの群で31.7%、外部支援の関与が社内より大きい群で41.7%―

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データドリブンイノベーションで企業の未来を創造するアスタミューゼ株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:永井 歩、以下「アスタミューゼ」)は、新規事業・イノベーションに関与する300名へのアンケート回答を、社内と外部支援の関わり方別に再集計しました。「新規事業が当初計画どおり以上に進んだ」と答えた割合は、意思決定や推進に社内と外部支援が同程度に関わる場合75.0%、社内が主導して外部支援を補助的に活用する場合67.5%でした。社内のみの場合は31.7%、外部支援の関与が社内より大きい場合は41.7%でした。

新規事業の推進体制・外部支援の活用について相談する

■ 社内主体・外部補助の群では67.5%、社内外が同程度に関わる群では75.0%が「計画どおり以上」

回答者が過去3年以内に最も深く関与した新規事業・イノベーション案件について、意思決定や推進の主体と、当初計画に対する進み具合を尋ねました。「おおむね計画どおり」または「計画以上・前倒し」と答えた割合は、次のとおりです。

外部支援を利用する場合でも、社内主体で外部が補助する群は67.5%、社内外が同程度に関わる群では75.0%が「計画どおり以上」と回答しました。一方、外部支援の関与が社内より大きい群では41.7%、社内のみで進める群では31.7%でした。外部支援の利用の有無だけでなく、社内が意思決定や推進にどう関わるかによって、進捗の回答が異なっています。

■ 当社の見解:自社で担う判断と外部で補う力を具体化する

新規事業では、自社が持つ顧客との接点、現場の経験、技術やデータを踏まえて、何を事業にし、どこへ投資するかを考える必要があります。一方、社内だけでは市場や競合を十分に捉えられなかったり、検証を進める人手や専門性が不足したりする場合があります。

アスタミューゼは、自社の強みを活かす判断に社内が関わりながら、不足する情報・専門性・実務を外部で補う体制づくりが重要だと考えています。例えば、社内の顧客知見をもとに事業仮説を置き、外部のデータや専門家で市場性・競争力を確かめ、検証結果を社内の投資判断につなげます。検討の過程と判断理由も共有し、次の事業検討に使える形で社内へ残します。

人手や経験が不足する場合は伴走支援を厚くし、社内で調査・分析を進められる場合はAI・データ・アドバイザリーを中心にするなど、顧客の状況に応じて役割分担を変えます。。

■ 自社の強みを活かした事業推進を支える4つの強み

  1. 専門家が自社の技術や経験を読み解き 社内で活かすべき知見を捉える
    技術や経験の中身を理解する専門家が、顧客や現場を知る人の判断理由、成立条件、例外を捉えます。社内にある情報を単に集めるだけでなく、事業の差別化に結び付く知見と、外部の情報や専門性で補う論点を具体化します。
  2. 独自データ基盤と未来推定で 自社の強みを社外や将来と比較する
    市場・企業・投資・政策・技術・研究などの横断データと未来推定手法を用い、将来の競争相手や、同じ能力を持つ異業種と比較します。社内の経験だけでは見えにくい新用途や成長機会を探り、どの強みを伸ばし、何を補う必要があるかを見極めます。
  3. 事業支援の経験を活かし 調査を次の判断と実行につなげる
    収益力・R&D・競争力の強化に結び付けてきた支援経験から、事業仮説を確かめる情報、評価の観点、次に検証する事項を整理します。専門家が論点・判断基準を設計し、AIの分析結果と根拠を検証しながら、社内での説明や事業化に向けた検討を支援します。
  4. 企業固有の知見と判断理由を 繰り返し使える知識資産へ変える
    検討で得た知見、判断の条件、根拠、検証結果の関係を構造化し、AIでも繰り返し使えるようにするオントロジー技術を重点的に強化しています。外部支援を受けて終わるのではなく、知見と事業創出力が社内の仕組み・人材・組織に蓄積される状態を目指します。

■ 新規事業の推進体制や外部支援の活用に関するご相談

「外部へ依頼しても社内に判断の根拠が残らない」「自社だけでは人手や専門性が足りない」「分析を担う人やAIはあるが、必要な情報を集めきれない」といった状況に合わせて、支援を組み合わせます。

  • 自社の強みを活かし 知見を社内に残しながら事業を進めたい方へ
    専門家による知見の整理、AI・データ活用、アドバイザリーや実践支援を組み合わせます。企業固有の知見を活かすPROPRIETARY AI、成長機会を捉えるFORESIGHT AIなどを案件に応じて用い、社内が主体となる探索・評価・実行を支援します。
  • 人手や経験が不足し 調査や検証が止まっている方へ
    伴走コンサルや専門家が調査・分析・検討を補い、事業仮説の具体化や顧客検証、社内での合意形成を支援します。社内で担う役割と外部に求める役割を整理し、実行を進めるための体制を検討します。
  • 分析担当者やAIはあるが 判断に必要なデータが不足している方へ
    市場・企業・投資・政策・技術など、必要な範囲と粒度に合わせたデータ調達をご相談いただけます。データ単体の提供も含めて検討し、コンサルやAIエージェントの導入を前提にしません。

取り組みたい事業や現在止まっている作業、社内で担える範囲をお知らせください。何を社内に残し、どこを外部で補うか、必要な支援の範囲をご相談いただけます。

自社に合った新規事業の進め方と
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■ 詳細レポートと調査概要

『新規事業・イノベーションにおける生成AI活用と意思決定の実態調査』では、案件の進捗・停滞要因、生成AIの利用工程と課題、判断基準の明確さ、企業規模や所属部署による回答傾向を整理しています。今回の4群比較は、同じ回答データを追加集計したものです。

詳細レポートをダウンロードする

調査概要

  • 調査名:新規事業・イノベーションに関する実態調査
  • 調査主体:アスタミューゼ株式会社
  • 調査対象:従業員300名以上の民間企業に勤務し、過去3年以内の新規事業・イノベーション案件に、最終承認・投資判断者、責任者・プロジェクトリーダー、またはコアメンバーとして関与した全国30~69歳の男女
  • 有効回答数:300名
  • 調査期間:2026年9月8日~9月9日
  • 調査方法:インターネット調査
  • 実査委託先:楽天インサイト株式会社

■ アスタミューゼ株式会社について

アスタミューゼは、金融、サービス、製造業など幅広い業種で、企業固有の強みを活かした成長機会の探索、投資価値の評価、新規事業や研究開発の実行を支援しています。専門家、独自データ、AIを組み合わせ、顧客の目的と社内の能力に応じて、伴走コンサル、アドバイザリー、AIエージェント、データ提供などの形で支援します。

<企業固有の強みと成長投資を支える4つのAI> 

専門家が論点・判断基準を設計し、AIの分析と根拠を検証します。4つのAIを案件に応じて組み合わせます。

AI 顧客への提供価値
PROPRIETARY AI 企業固有の暗黙知や判断条件を学び、AIで活用できる形へ構造化。活用・検証の知見を蓄積し、事業・R&Dを強化します。
FORESIGHT AI 未来の同業・競争相手や異業種と比較し、成長領域、参入時期、強化・獲得すべき能力を見極めます。
VALUATION AI 企業・技術DD、R&D・知財ROICを分析し、競争力・事業貢献・投資効率から投資価値を評価します。
SOURCING AI 企業・技術・人材と、その関係を探索。自社に足りない能力や特定の相手への依存構造を捉え、獲得先・連携先を選定します。

支援を通じて得た知見や判断基準を社内に蓄積し、継続的に事業を生み出す仕組み・人材・組織づくりにつなげます。伴走コンサル、AIエージェント、アドバイザリー、データ提供などを、課題と実行条件に応じて組み合わせます。

<4つのAIを支える、アスタミューゼの4つの強み・資産> 

  1. 技術や経験の「中身」を理解できる専門家集団:熟練者の判断理由・条件・例外を捉え、AIで活用すべき暗黙知を選び、抽出します。
  2. 社内の強みを、社外・未来と比較できる独自データ基盤と未来推定手法:技術・市場・企業・投資をつなぎ、未来の同業・競争相手や、同様の能力を持つ異業種と比較します。将来の差別化や新用途につながる知見を見極めます。
  3. 知見・暗黙知やデータを、収益力・R&D・競争力の強化に結び付ける支援経験:20年以上、国内大手企業400社以上への支援を通じ、必要な情報や判断基準、再利用すべき知見・根拠を設計します。効率化や人の代替にとどまらない価値創出を支えます。
  4. 企業固有の知見・判断を、AIで繰り返し使える知識資産に変えるオントロジー技術:知見・条件・根拠の関係を構造化し、検証結果を蓄積して知見と判断基準を更新する技術を、重点的に強化しています。

■本リリースに関する報道・取材のお問い合わせ

アスタミューゼ株式会社:広報担当
https://www.astamuse.co.jp/contact/

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